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위성 사진 건물 탐지 과제 EfficientNet기반 UNet 구현 -3

TTA 기법, Morphological _Transformations, close, voting기법에 대해 적고 자주 보이는 오류에 대해서 말하고 포스팅을 마무리 할 예정이다. TTA 기법은 test방법에서 여러가지 변형을 사용하여 예측을 더 정확하게 하는 방법이다. 자세한건 구글링.. !pip install ttach import ttach as tta transforms = tta.Compose( [ tta.HorizontalFlip(), tta.Rotate90(angles=[0, 90,180]), #tta.Scale(scales=[1,2,4]) ] ) transforms에 원하는 기법을 넣는다. 근데 보통 하나 추가할때마다 30분,1시간단위로 추가되니 적당히 넣자 저게 1시간정도 걸리고 scale추..

카테고리 없음 2023.08.04

위성 사진 건물 탐지 과제 EfficientNet기반 UNet 구현 -2

Model 구현에 대해 알아보자 https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorchhttps://solaris.readthedocs.io/en/latest/pretrained_models.html Pretrained models available in solaris — solaris 0.4.0 documentation Pretrained models available in solaris solaris provides access to a number of pre-trained models from the SpaceNet challenges. See the table below for a summary. Note that the model name in the ..

카테고리 없음 2023.08.03

위성 사진 건물 탐지 과제 EfficientNet기반 UNet 구현 -1

https://dacon.io/competitions/official/236092/overview/description 1은 코랩 환경설정과 데이터 전처리에 대해 다룰 예정 참고로 학교에서 컴퓨터를 지원해줘서 아나콘다를 사용했는데 그건 팀원중에 컴공 팀원분이 해줘서 난 잘 모르고,,, 나는 코랩을 이용하여 했다. 단점은 코랩은 구글에서 gpu를 지원해주는거라 일정시간만 지원해주는데 이게 하루에 반나절정도를 사용하면 끊기고 하루정도 쉬어야 다시 돌아간다. 그래서 주기적으로 저장해주어야 하고 화날수있는걸 감당할 멘탈과 수많은 구글계정, 구글계정도 전화번호를 너무 많이 사용하면 끊겨서 전화번호를 빌려줄 인맥이 필요하다. -colab 기본 사용법 오른쪽 런타임 할당, 유형변경에서 하드웨어 가속기로 gpu연결 하..

카테고리 없음 2023.07.30

Dropout 에 대해서

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/JMLRdropout.pdf dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting 논문 세미나 https://gaussian37.github.io/dl-concept-bayesian_neural_network/ Bayesian Neural Network (베이지안 뉴럴 네트워크) 내용 정리 gaussian37's blog gaussian37.github.io 베이지안 뉴럴 네트워크에 대한 이해를 시켜준 블로그 DNN, 딥러닝에서의 큰 문제점인 overfitting을 막기위해 많은 방법이 사용되어왔음. 모델 conbination방법은 다양한 모델을 만들어보고 학습시키는건데..

카테고리 없음 2022.09.06

[디지털 영상 처리 / dip] CNN

이해한 내용& 하는데 도움이 됐던 블로그 글들 개인기록용 DNN(Deep Neural Network) input layer과 output layer 사이에 2개이상의 여러개의 hidden layer로 이루어진 신경망구조이다. 학습시간 / 신경망의 크기 / 변수의 개수를 고려하여 더 나은 구조를 찾아야 한다. 이게 cnn 과적합(over-fitting)을 얼마나 방지하느냐가 포인트 back propagation을 계산할때 경사도 계산이 누적되는데 이때 gradient vanishing을 막아야함 더보기 gradient vanishing DNN구조에서 한 뉴런의 parameter의 변화가 다음단의 계산값에 누적되어 영향을 주는 행위가 반복되기 때문에 마지막단의 결과값에 영향을 주는 앞단의 parameter를..

카테고리 없음 2022.09.05

SK하이닉스 청년 Hy-po 1기 면접후기

인턴생활을 하고 정규직 전환의 기회가 있는 청년 Hi-five와 달리 교육프로그램만을 운영하는 하이포 오빠의 권유로 마감 이틀전 알게되어서 급하게 자소서를 써서 지원하게되었다. - 공식 블로그 -신청사이트 DBI https://blog.naver.com/skhynixnanum/222738958423 [1기] 청년 하이포 전형 절차 및 일정 안내, 서류지원부터 교육까지 안녕하세요, 2022년 상반기에 진행하는 SK하이닉스 청년 하이포 1기 전형절차와 일정에 대해 안내드리겠... blog.naver.com https://sharing.skhynix.com/ 공유인프라 SK하이닉스 공유인프라 포털 SV/공유인프라 포털, DBL 스퀘어, DBL Square, 반도체아카데미, 분석/측정 지원센터, 청년 Hy-Fi..

카테고리 없음 2022.07.20